AI CONNECTION GUIDE

あなたのAIに、
Tsumikitools の全アプリをつなぐ。

MCP対応のAI(Claude.ai / Claude Code / ChatGPT / Gemini など)に、下の URLを1本 登録するだけ。Tsumikitoolsの全アプリが、AIから直接操作できるようになります。

https://mcp.tsumikitools.com/mcp

下の「AI別フロー」で、お使いのAIの繋ぎ方を確認してください。

AI別 連携フロー

お使いのAIで、繋ぎ方を確認

主要なMCP対応AIごとに、繋ぐ手順を図解しました。各タブをクリックして切替えてください。

Claude.ai(Web / デスクトップ)で繋ぐ

対応済
claude.ai/settings 設定 アカウントプロフィール ▸ コネクタ 外観通知 ①「コネクタ」を開く コネクタ + カスタムコネクタを追加 MCPサーバーURLを登録 URL入力欄 mcp.tsumikitools.com/mcp 追加 ② URLを貼って追加 mcp.tsumikitools.com ログイン you@example.com ●●●●●●●● ログイン Tsumikitools が次を要求: 全アプリへのアクセス 許可する ③ ログイン+許可
1設定 → コネクタを開く
2カスタムコネクタを追加https://mcp.tsumikitools.com/mcp を貼り付け
3ブラウザで開く→ログイン + 許可するをクリック
4完了。Claude が list_apps など3ツールを認識
▶ Anthropic 公式: カスタムコネクタの追加方法

Claude Code で繋ぐ(CLI / デスクトップ・IDE 両対応)

対応済

Claude Code は ターミナル(CLI) でも デスクトップアプリ/IDE(VSCode・JetBrains・Cursor 等)でも使えます。共通で「個人トークン」を使用し、お好みの方式で繋いでください。

方式A:CLI(ターミナル)で繋ぐ
① 個人トークン発行 このページ下部で ログイン → 発行 トークン名(任意) 発行する ttk_AbCd…(コピー) terminal — claude code $ claude mcp add --transport http tsumiki \ https://mcp.tsumikitools.com/mcp \ --header "Authorization: Bearer ttk_AbCd…" → Added MCP server "tsumiki" $ claude ≫ Tsumikitools のタスク一覧を見せて
1下のフォームでログイン → 個人トークンttk_…)を発行・コピー
2ターミナルで claude mcp add コマンドを実行
3Bearer トークンをヘッダで送信
4claude 起動 → 普通の言葉で操作OK
方式B:デスクトップアプリ/IDE(VSCode・Cursor 等)で繋ぐ
① 個人トークン取得 このページ下部で ログイン → 発行 発行する ttk_AbCd… クリップボードへ my-project/.mcp.json { "mcpServers": { "tsumiki": { "type": "http", "url": "https://mcp.tsumikitools.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ttk_AbCd…" }}}} VSCode / Cursor Claude /mcp ⏸ Pending: tsumiki 承認 完了
1下のフォームで 個人トークンttk_…)を発行・コピー
2プロジェクトルートに .mcp.json を作成(左図のJSON参照)
3Claude Code を起動 → /mcp コマンドで 承認(または claude mcp list → approve)
4チャットで「Tsumikitoolsの〜」と話しかけるだけ。.mcp.json はチームで共有も可

▶ ヒント: トークンを環境変数化したい場合は "Authorization": "Bearer ${TSUMIKI_TOKEN}" のように記述し、.env 等から読み込む運用も可能。

▶ Claude Code 公式: MCP サーバーの追加方法(CLI / .mcp.json 両対応)

個人トークンの発行

あなた専用の個人トークン(ttk_…)。あなたのデータだけにアクセスできます。

ChatGPT(MCP対応版)で繋ぐ

対応進行中
chatgpt.com/#settings 設定 一般パーソナライズ ▸ Apps & Connectors データ管理 ①「Apps & Connectors」 + Import MCP server Server URL mcp.tsumikitools.com/mcp Auth (OAuth) 自動検出 Import ② URLを登録 アクセス許可 Tsumikitools が次を 要求しています: アプリ一覧の取得 アプリ操作の実行 許可 ③ 承認して完了
1ChatGPT の 設定 → Apps & Connectors(Pro/Team/Enterprise + Developer mode)
2+ Import MCP serverhttps://mcp.tsumikitools.com/mcp を登録
3OAuth 認証で 許可を承認
4注意: MCP対応はプラン・地域で順次展開中。未提供の場合は Claude.ai か Claude Code を推奨
▶ OpenAI 公式: Developer mode と MCP apps の使い方

Gemini で繋ぐ

対応進行中
Gemini Enterprise / CLI 設定 エージェントデータストア ▸ カスタムMCPサーバー アクション設定 ① カスタムMCPを開く + MCPサーバーを登録 サーバーURL mcp.tsumikitools.com/mcp 表示名 Tsumikitools 追加 ② URLを登録 権限を確認 Tsumikitools が次を 要求しています: アプリ一覧の取得 アプリ操作の実行 許可 ③ 承認して完了
1Gemini Enterprise / Gemini CLI のMCP設定を開く(順次解放中)
2カスタムMCPサーバーhttps://mcp.tsumikitools.com/mcp を登録
3Google アカウントで 許可を承認
4注意: 一般版 Gemini Web の公式コネクタ機能は未提供。Claude.ai か Claude Code を推奨
▶ Google Cloud 公式: カスタムMCPサーバー設定方法
WHAT YOU CAN DO

繋ぐと、これら全部がAIから操作可能。

アプリが追加されるたびに、再接続なしで自動でAIが触れる範囲が広がります。

目標管理ツールのアイコンビジュアル

目標管理(mission)

年間目標を読む/週次・日次のやることを取得・追加/実績を記録

app="mission"
タスクボードのアイコンビジュアル

タスクボード(board)

プロジェクト/タスク一覧/追加・完了化/AIコメント欄に追記

app="board"
MindFlowのアイコンビジュアル

MindFlow(mindflow)

マインドマップの読み書き/ノード追加・接続/所有者検証付き

app="mindflow"
Snapeditのアイコンビジュアル

Snapedit

スクショ一覧/共有URL取得/注釈の追加

app="snapedit"
家計簿のアイコンビジュアル

家計簿(kakeibo)

月次の収支・残高を読み取り(読取専用)

app="kakeibo"
予実管理のアイコンビジュアル

予実管理(yojitsu)

月次推移・前月差分・平均増減を読み取り(読取専用)

app="yojitsu"
バズ動画調査のアイコンビジュアル

バズ動画調査(buzz)

YouTube動画検索(再生数÷登録者数で並べ替え)

app="buzz"
HOW IT WORKS

ハブ+検索方式で、100アプリでも破綻しない

常時AIに見せるのは3つのメタツールだけ。各アプリのツールはオンデマンドで取り出すので、アプリが増えてもAIが重くなりません。

あなたのAI Claude / 対応エディタ ①接続URL MCP HUB mcp.tsumikitools.com 常時見えるのは3つだけ list_apps() describe_app(app) call(app, tool, args) ②オンデマンド 目標管理 タスクボード MindFlow Snapedit 家計簿 +新アプリ
  1. AIにはまず「どんなアプリがあるか?」を返す入口(list_apps)だけ見せる。
  2. 使いたいアプリの操作は、その時だけ取り出す(describe_app→call)。
  3. だからアプリが100個に増えても、AIは重くならず・つなぎ直しも不要
FAQ

よくある質問

MCP(Model Context Protocol)って何ですか?

Anthropic が定めた「AIにツールや情報源を提供するための共通プロトコル」です。MCP対応のサーバー(Tsumikitools 等)に Claude などのAIを繋げると、AIがそのサーバー越しに様々なツールを操作できるようになります。Tsumikitools は MCP対応サーバーを https://mcp.tsumikitools.com/mcp として公開しています。

ChatGPT や Gemini でも本当に使えますか?

使えますが、現時点では制限があります。ChatGPT: Pro/Team/Enterprise + Developer mode で MCP コネクタ機能が利用可(順次展開中)。Gemini: Gemini Enterprise / Gemini CLI で公式対応。一般版Gemini Webは未対応。最も確実なのは Claude.ai または Claude Code です。

料金はかかりますか?

MCP接続も、各アプリの利用も、現状すべて無料です。クレジットカード登録も不要。

他人のデータが見えたりしませんか?

大丈夫です。あなたがログインしたアカウントに紐付くデータだけが対象です。サーバー側ではすべてのクエリで user_id を自動スコープしています。トークンは「あなただけの個人トークン」で、他人のトークンでアクセスされる心配はありません。

トークンを失効したいときは?

Claude Code タブでログインすると、発行済みトークン一覧が出てきます。「失効」ボタンを押すと即時に無効化されます。

新しいアプリが追加されたとき、再接続が必要ですか?

不要です。Tsumikitools は「ハブ+検索方式」で、AIには3つのメタツール(list_apps / describe_app / call)だけを常時見せています。新アプリは list_apps に自動で現れるので、AIは自然と気づいて使うようになります。

Claude.ai でうまく繋がらないときは?

まず接続URLが https://mcp.tsumikitools.com/mcp(末尾 /mcp)であることを確認してください。次に Claude.ai のコネクタ設定で「許可する」を押せているか・Supabase ログインが完了しているかを確認。それでも繋がらない場合は、トークン方式(Claude Code タブ)を試してみてください。